package org.myorg.algorithm;public class HeapSorter {    public static void heapSort(int[] array){        buildHeap(array);//构建堆        int n = array.length;        int i=0;        for(i=n-1;i>=1;i--){            swap(array,0,i);            heapify(array,0,i);            }    }        public static void buildHeap(int[] array){        int n = array.length;//数组中元素的个数        for(int i=n/2-1;i>=0;i--)            heapify(array,i,n);                }    public static void heapify(int[] A,int idx,int max){        int left = 2*idx+1;// 左孩子的下标（如果存在的话）        int right =2*idx+2;// 左孩子的下标（如果存在的话）        int largest = 0;//寻找3个节点中最大值节点的下标        if(left
    
     A[idx])            largest = left;        else            largest = idx;        if(right
     
      A[largest])            largest = right;        if(largest!=idx){            swap(A,largest,idx);            heapify(A,largest,max);                        }                           }    public static void swap(int[] array,int i,int j){        int temp =0;        temp=array[i];        array[i]=array[j];        array[j]=temp;    }    public static void main(String[] args) {        int[] a = {1,2,3,4,5,6,7,16,9,10,11,12,13,14,15,8};        System.out.println("排序前..........................");        for(int i=0;i
      
     
    

堆的定义如下：

　　n个元素的序列{k0,k1,...,ki,…,k(n-1)}当且仅当满足下关系时，称之为堆。

　　" ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.（i=1,2,…,[n/2])"

　　若将和此次序列对应的一维数组（即以一维数组作此序列的存储结构）看成是一个完全二叉树，

　　则完全二叉树中每一个节点的值的都大于或等于任意一个字节的值（如果有的话），称之为大顶堆。

　　则完全二叉树中每一个节点的值的都小于或等于任意一个字节的值（如果有的话），称之为小顶堆。

　　由此，若序列{k0,k1,…,k(n-1)}是堆，则堆顶元素（或完全二叉树的根）必为序列中n个元素的最小值（或最大值）。

　　倘若给堆中每一个节点都赋予一个整数值标签，根节点被标记为0，对于每一个标记为i的节点，其左子节点（若存在的话）被标记为2*i+1，其右子节点（若存在的话）被标记为2*i+2，对于一个标记为i的非根节点，其父节点被标记为（i-1）/2。使用这个标记，我们能够将堆存储在数组中，节点存储在数据中的位置就使其标签。